Створення системи інтелектуального аналізу, оцінки та категоризації текстового контенту чатів, повідомлень у режимі реального часу

Огляд проєкту Text Analyzer

Система забезпечує інтелектуальний аналіз вхідних текстів, чатів і повідомлень для знаходження бажаного вмісту, визначеного експертами. Експерти системи створюють ресурсну базу для процесу аналізу з використанням програми з графічним інтерфейсом, а також задають бажаний вміст для пошуку: слова/фрази, експертні значення, категорії та мови. Дана система має окрему частину для аналізу, яка являє собою кросплатформний компонент для використання у високонавантажених системах у режимі реального часу. Компонент розбирає та аналізує вхідний текст і повертає знайдений вміст, який було визначено експертами. Цей компонент має набір додаткових вхідних параметрів, як-от користувацькі слова/фрази та рівень чутливості. Система повертає список знайдених текстових фрагментів з детальною інформацією: мова, ймовірність, категорія і набір термінів.

Технічні особливості:

Особливості бізнес-логіки:

• Пошук необхідних даних у вихідних документах. 
• Високоефективний парсинг і аналіз. 
• Повернення знайдених фрагментів тексту з детальною інформацією: мова, збіжність, категорії та набори термінів.

Управління та ресурси:

• Терміни реалізації (versions 1.0 – 1.3): вересень 2009 – серпень 2010 
• Ресурси: 1 керівник, 2 аналітики, 5 розробників і 2 тестувальники
• Методологія розробки: Agile