Виявлення знань та інтелектуальний аналіз даних за допомогою алгоритму поліноміальних нейронних мереж МГУА-типу
Цей алгоритм і програмне забезпечення допоможе Вам аналізувати масиви даних, знайти приховані внутрішні закономірності та побудувати структурні моделі та моделі прогнозування даних, представлені в символічній формі – як просте поліноміальне рівняння.
Отримані моделі можна використовувати як для аналізу закономірностей, так і для прогнозу короткострокових і тривалих у часі рішень.
PNN Discovery Client – пакет програмного забезпечення, спеціально розроблений для алгоритму PNN. Він складається з окремих компонентів, які мають різну функціональність для представлення даних і результатів:
Програма призначена для пошуку структурних закономірностей у вигляді поліноміальних регресійних рівнянь як лінійного, так і нелінійного виду довільного ступеня. Ядром програми є унікальний алгоритм поліноміальних нейромереж PNN на основі Групового врахування аргументів (ГРУПОВОГО врахування аргументів (МГУА) при побудові регресійних моделей. Презентація структури даних у вигляді a+b*x1+c*x3+a*x43.
Це самонавчальна програма, побудована на основі нейронних мереж, яка здатна аналізувати вхідні дані та на їхній основі вибудовувати закономірності та прогнози. Програма включає інструменти для побудови високоточних прогнозів на основі знайдених моделей.
PNN Discovery Client
PNN Функціональні можливості PNN Discovery Client | Пробна версія (30 днів) | Комерційна версія (не обмежений період) |
побудова регресійних рівнянь довільного ступеня – максимальний ступінь – максимальна кількість ітерацій | 15 10 | не обмежено |
експорт даних | ASCII format | + |
імпорт даних | – | + |
підтримка форматів | – | + |
збереження результатів у форматах .xls, .pdf, .html | – | + |
Зв’яжіться з нами для замовлення Demo версії PNN Discovery Client
Якщо Вас зацікавив наш продукт PNN Discovery Client, будь ласка, зв’яжіться з нами, заповнивши контактну форму нижче.