Індивідуальне програмне рішення для нейронних мереж
У PNN Soft ми володіємо сучасними та провідними технологіями й готові реалізувати нестандартні та індивідуальні складні програмні проєкти із залученням технологій машинного навчання, комп’ютерного зору та штучного інтелекту. Наша команда успішно запустила кастомне рішення для візуального розпізнавання, яке використовує моделі нейронних мереж, що працюють у режимі реального часу.
Метою проєкту було розроблення рішення для виробничого підприємства з метою оптимізації виробництва бездефектної продукції. Рішення сфокусоване на трекінгу та розпізнаванні об’єктів на конвеєрному виробництві з метою контролю якості продукції та оптимізації виробничих процесів. При створенні архітектури для високопродуктивного програмного рішення наші фахівці реалізували рішення з використанням спеціально навченої моделі CNN (Convolutional Neural Network).
Переваги рішення для трекінгу та розпізнавання об’єктів на конвеєрі:
❖ Підвищення якості продукції – зменшення дефектів завдяки автоматичному контролю.
❖ Оптимізація виробничих процесів – скорочення часу на ручну перевірку та повторну обробку.
❖ Швидке реагування на проблеми на лінії виробництва.
❖ Збір даних у реальному часі для аналізу та прийняття управлінських рішень.
❖ Гнучкість та адаптивність програмного рішення до оновлень.
❖ Підвищення продуктивності та зниження виробничих витрат.
Наше програмне забезпечення базується на спеціально навченій моделі Yolo (You Only Look Once). Використовуючи цю модель, команда реалізувала завдання, спрямовані на створення систем виявлення об’єктів і дефектів у реальному часі на основі CNN.
Створення архітектури нейронної мережі вимагає відповідної кваліфікації розробників з використанням провідних open source технологій та мови програмування високого рівня. Для реалізації проєкту ми залучили Python та C++ спеціалістів. Ми побудували оптимізовані моделі нейронних мереж, забезпечуючи гнучкість та високу продуктивність виконання.
| Комп’ютерний зір: | OpenCV, Ultralitics, NCNN |
| Мови програмування: | C++, Python |
| Інше: | датчики та камери |
До процесу розробки було залучено команду спеціалістів розробки та тестування. Нами було проведено фундаментальний аналіз апаратного забезпечення підприємства та особливостей виробничих процесів.
Розробники використовували ефективні інструменти та бібліотеки для створення надійного програмного рішення. Особливу увагу наша команда приділила аспектам безпеки та захищеності проєкту.
Завдяки сумісній співпраці команд розробників та QA команди ми досконало перевірили роботу системи в різних умовах та за різного навантаження. Таким чином ми досягли високих показників успішного трекінгу та розпізнавання об’єктів програмою на конвеєрному виробництві.
PNN Soft надає послуги із програмного забезпечення понад 20 років. Ми маємо досвід співпраці з міжнародними великими компаніями та створили власні авторські проєкти. Наш підхід поєднує глибокі технічні знання з інноваційними методами розробки та надійними підходами до співпраці. Кваліфіковані спеціалісти PNN Soft володіють необхідним досвідом та знаннями, щоб реалізувати складні технічні рішення в напрямку нейронного навчання та тренування комп’ютерних систем.
