Индивидуальное программное решение для нейронных сетей
В PNN Soft мы владеем современными и передовыми технологиями и готовы реализовать нестандартные и индивидуальные сложные программные проекты с привлечением технологий машинного обучения, компьютерного зрения и искусственного интеллекта. Наша команда успешно запустила кастомное решение для визуального распознавания, которое использует модели нейронных сетей, работающие в режиме реального времени.
Целью проекта была разработка решения для производственного предприятия с целью оптимизации производства бесконфликтной продукции. Решение сфокусировано на трекинге и распознавании объектов на конвейерном производстве с целью контроля качества продукции и оптимизации производственных процессов. При создании архитектуры для высокопроизводительного программного решения наши специалисты реализовали решение с использованием специально обученной модели CNN (Convolutional Neural Network).
Преимущества решения для трекинга и распознавания объектов на конвейере:
❖ Повышение качества продукции – уменьшение дефектов благодаря автоматическому контролю.
❖ Оптимизация производственных процессов – сокращение времени на ручную проверку и повторную обработку.
❖ Быстрое реагирование на проблемы на линии производства.
❖ Сбор данных в реальном времени для анализа и принятия управленческих решений.
❖ Гибкость и адаптивность программного решения к обновлениям.
❖ Повышение производительности и снижение производственных затрат.
Наше программное обеспечение основано на специально обученной модели Yolo (You Only Look Once). Используя эту модель, команда реализовала задачи, направленные на создание систем обнаружения объектов и дефектов в реальном времени на основе CNN.
Создание архитектуры нейронной сети требует соответствующей квалификации разработчиков с использованием ведущих open source технологий и языка программирования высокого уровня. Для реализации проекта мы привлекли специалистов по Python и C++. Мы построили оптимизированные модели нейронных сетей, обеспечивая гибкость и высокую производительность выполнения.
| Компьютерное зрение: | OpenCV, Ultralitics, NCNN |
| Языки программирования: | C++, Python |
| Прочее: | датчики и камеры |
К процессу разработки была привлечена команда специалистов по разработке и тестированию. Мы провели фундаментальный анализ аппаратного обеспечения предприятия и особенностей производственных процессов.
Разработчики использовали эффективные инструменты и библиотеки для создания надежного программного решения. Особое внимание наша команда уделила аспектам безопасности и защищенности проекта.
Благодаря совместной работе команд разработчиков и QA-команды мы тщательно проверили работу системы в различных условиях и при различной нагрузке. Таким образом, мы достигли высоких показателей успешного трекинга и распознавания объектов программой на конвейерном производстве.
PNN Soft предоставляет услуги по программному обеспечению более 20 лет. Мы имеем опыт сотрудничества с крупными международными компаниями и создали собственные авторские проекты. Наш подход сочетает глубокие технические знания с инновационными методами разработки и надежными подходами к сотрудничеству. Квалифицированные специалисты PNN Soft обладают необходимым опытом и знаниями для реализации сложных технических решений в области нейронного обучения и тренировки компьютерных систем.
