Як Big Data рішення підвищують ефективність бізнесу

У сучасному світі обсяг отриманих і збережених даних зростає щодня. Big Data є ключовим інструментом для прийняття стратегічних рішень та підвищення ефективності бізнесу. Адже це дозволяє передбачати потреби клієнтів, покращувати операційні процеси та підвищувати якість послуг. Що саме означає термін «великі дані»? Яка мета аналізу даних і як його можна використовувати для оптимізації бізнесу? У цій статті ми розповімо, що таке Big Data, в яких областях використовуються методи великих даних і з якими проблемами стикається бізнес.

Що таке Big Data у контексті бізнесу та технологій?

Big Data простими словами — це масиви даних величезного обсягу та різноманітності, які вимагають спеціалізованих технологій та методів обробки. Всі види даних, якими користується компанія, включають як структуровані дані (бази даних та таблиці), так і неструктуровані дані (тексти, відео та аудіофайли). Висока швидкість генерації даних їх обсяг та різноманітність вимагають спеціалізованого підходу.

В наші дні Big Data є потужним комплексним інструментом. Програмні рішення які реалізують завдання аналізу, обробки та візуалізації даних, що генеруються або акумулюються компанією — використовують складні алгоритми та засоби машинного навчання. Завдяки data science для бізнесу компанія може створити кастомне Big Data ПЗ та дозволяє компаніям персоналізувати рішення під специфіку та якісніше розвивати бізнес на ринку. Підходи та інструменти великих даних охопили різноманітні сфери бізнесу від електронної комерції до програм у державних структурах.

В яких сферах діяльності використовують можливості Big Data

Щоб повною мірою усвідомити величезний потенціал Big Data рішень, наведемо приклади успішної реалізації аналітики даних. Наприклад, в охороні здоров’я технології роботи з даними дозволяють прогнозувати епідемії. Також, IBM Watson успішно проводить аналіз даних, що сприяє покращенню методів діагностики та лікування, що призводить до підвищення якості медичних послуг. У ритейлі аналітика даних допомагає компанії зрозуміти поведінку покупців, яскравий приклад Amazon і Walmart, які використовували Big Data для вивчення переваг покупців та формування персоналізованих пропозицій. У державному управлінні Big Data рішення дозволяють вести цифрову документацію, управляти “розумними” системами освітлення, моніторингом якості повітря, проводити соціальні опитування населення тощо. Ці приклади ілюструють, як технології аналізу великих даних допомагають приймати обґрунтовані рішення та розвивати конкурентні переваги.

Оптимізація бізнес-процесів та інші переваги Big Data рішень

Очевидно, великі дані допомагають компаніям оптимізувати свої процеси, які можна розглянути в контексті переваг рішень великих даних. 

• Інновації та якість. Інструменти великих даних дозволяють компаніям створювати нові продукти та послуги, які з високою ймовірністю будуть потрібні на ринку, або визначити слабкі сторони своєї пропозиції та покращити її.
• Зниження витрат. Використання Big Data рішень – це чудовий метод зниження витрат, покращуючи ефективність поточних бізнес-процесів. З якісними алгоритмами компанія може значно скоротити витрати або перерозподілити їх.
• Виважені рішення.  Big Data допомагає зменшити ризики для бізнесу на ринку. Прийняття стратегічних рішень щодо розвитку бізнесу, нових вкладень чи виходу з ринку може призвести до критичних наслідків. З аналітичними інструментами акумуляція та компіляція даних стає простішою. Візуалізовані обсяги даних простіше оцінюються і таким чином бізнес приймає більш виважені рішення.
• Розуміння клієнтів. Методи Big Data  дозволяють збирати та обробляти величезні масиви даних  про клієнтів: їх демографічні параметри, потреби, уподобання, поведінка тощо. 
• Оптимізація виробничих процесів. Компанії можуть використовувати аналіз виробничих даних для прогнозування несправностей обладнання, що дозволяє уникати простоїв та заздалегідь проводити обслуговування.
• Розуміння ринку. Прогнозна аналітика дозволяє оцінити стан ринку та його зміни у короткій перспективі. Отже, бізнес може підготуватися та м’якше пройти адаптацію до нових умов торгівлі.

Проблеми під час використання Big Data

Всупереч позитивній характеристиці великих даних, з Big Data можуть виникати труднощі у процесі роботи. А саме:

• Складність обробки: велика різноманітність даних, їх мінливість та чимраз вищі обсяги ускладнюють процес аналізу.
• Якість даних: перед аналізом неструктуровані дані мають бути ретельно очищені та підготовлені.
• Витрати на інтеграцію: попри те, що Big Data допомагає скорочувати витрати, спершу це потребує вкладень та інвестицій.
• Нестача фахівців: ефективне використання даних потребує кваліфікованих співробітників. Проблема нестачі кваліфікованих фахівців є центральною у цьому напрямку.

Big Data для бізнесу, послуги PNN Soft

Компанія PNN Soft надає рішення у сфері Big Data для бізнесу, включаючи обробку, аналіз та візуалізацію даних. Ми допомагаємо підприємствам отримувати цінну інформацію з даних та оптимізувати бізнес-процеси, використовуючи особливості великих даних та технології машинного навчання. Послуги PNN охоплюють:

• Розробка індивідуальних рішень для аналізу великих даних;
• Розробка  інструментів для оптимізації бізнес-процесів на основі аналітики даних;
• Забезпечення захисту та безпеки даних;
• Консультування вашої компанії з розробки Big Data рішень.

На закінчення Big Data є важливим інструментом для підвищення ефективності бізнесу в сучасному світі. Компанії можуть покращити обслуговування клієнтів, скоротити витрати та підвищити продуктивність. Сподіваємося ми відповіли на питання про те,  які дані називають великими та чому цей інструмент важливий на сучасному ринку бізнесу.