Влияние искусственного интеллекта на разработку ПО
Роль ИИ в сфере ИТ уже на протяжении десятка лет остается самой горячей и обсуждаемой. В последнее годы искусственный интеллект особенно интенсивно интегрировался в различные сферы деятельности. Влияние этой технологии обсуждают со стороны морали, реалистичности полной замены человеческого труда решениями AI (в том числе и в IT-сфере), и широкий потенциал технологии. А поиск ее преимуществ и недостатков экспертами и обывателями не останавливается. Мы же предлагаем рассмотреть AI в рамках влияния непосредственно на разработку ПО.
Начнем с того, что это технология, которая представлена как система алгоритмов и позволяет компьютерам выполнять операции требующие участия человеческого мышления. Преимуществом, которое нередко приписывают и к недостатку, является способность ИИ к обучению (машинное и глубокое обучение). Технология способна изучать, анализировать и запоминать огромные объемы данных, в последующем применяя эти знания для решения новых поставленных задач.
Безусловно ИИ стремительно и уверенно модернизировал процессы разработки. В первую очередь, это инструмент который упрощает рутинные процессы, вносит решения автоматизации и снижает количество ошибок человеческого фактора. Кроме того, в условиях растущей конкуренции и давления на разработчиков в короткие сроки создавать продукты AI значительно помогает на различных этапах проектирования ПО. Не один лишь чат GPT а и другая программа искусственного интеллекта является современным инструментом разработки. Среди них Visure, MiroAI, Deepcode и много других. Использование каждой из программ направлено на конкретные процессы от анализа требований о тестирования и внедрения.
Однако можно ли полностью создать программное обеспечение, основываясь только на решениях сгенерированным ИИ? Теоретически это возможно, особенно с простыми приложениями как калькулятор. Из этого вытекает второй вопрос: Каким будет качество такого продукта, его надежность и конкурентоспособность могут быть значительно ниже. Но практика показывает, что без человеческого участия обойтись невозможно. Кроме того, среди главных тем и критики использования ИИ особенно важны вопросы этики и безопасности такого ПО.
Проектирование один из этапов создания ПО, который покрывает задачи сбора требований, проектирования базы данных, создание документации и выбора технологий для реализации проекта. Приложения с искусственным интеллектом позволяют ускорить процесс анализа конкурентных продуктов на рынке, собрать слабые и сильные стороны подобных решений, предложить актуальные технологии. ИИ используют для разработки аппаратных компонентов и архитектур, оптимизированных для конкретных задач и применений,
Другой этап, когда разработчики прибегают к использованию ИИ инструментов, это тестирование, процесс скрупулёзный. Поэтому продромы ИИ позволяют значительно упростить и оптимизировать работу специалистов на данном этапе. Например, искусственные интеллект позволяет выявить потенциальные уязвимости, в результате разработчики устраняют их и совершенствуют безопасность будущего программного продукта. Помимо обнаружения синтаксических ошибок, многие ИИ инструменты могут также определять строчки кода которые несут серьёзные ошибки и могут привести к сбою системы. Так QA специалистам проще автоматизировать свои задачи и разделить их на этапы, уделив внимание более сложным элементам ПЗ.
ИИ автоматизирует такие задачи, как выделение ресурсов, управление конфигурацией и масштабированием. Технология может автоматизировать процесс написания кода на моменте поиска кейсов для решения конкретных вызовов задач разработки проекта. Прежде всего, AI облегчает анализ огромных объемов данных, что особенно полезно на этапе тестирования программного обеспечения.
Кроме упомянутых процессов, программы искусственного интеллекта также позволяет автоматизировать:
В условиях постоянно растущей конкуренции и требований к конечному продукту, перспективы искусственного интеллекта только растут. AI инструменты способные повышать отказоустойчивость облачных систем. Среди прочего, ИИ используют в обеспечении кибербезопасности. Технология изучает модели поведения пользователей и маркирует подозрительные действия, анализирует финансовые транзакции и т. д. Перечень того, как можно использовать искусственный интеллект в разработке ПО — широк и разнообразен, а роль специалиста при этом не уменьшается.
Если перспективы использования ИИ — ясны, для общественности все еще открыт вопрос: Заменит ли ИИ программистов? Несмотря на то, что технологии автоматизируют множество процессов разработки, сложные и творческие проекты по-прежнему требуют вмешательства человека. Помимо этого, непосредственно разработка ИИ программ невозможна без высококвалифицированных специалистов.
Искусственный интеллект оказывает значительное влияние на разработку программного обеспечения и ИТ индустрию в целом. Рутинные задачи автоматизируются, облегчается тестирование и проектирование программного обеспечения, повышается производительность и снижается вероятность ошибок. Хотя ИИ может помочь с тестированием, экспертное мнение необходимо для качественной отладки. Поэтому, будут ли востребованы программисты в будущем? Без сомнения, ответ — да.
