Как программные решения и технологии улучшают шоппинг
Множество компаний оптимизируют технологические решения, чтобы обеспечить клиентам интуитивно понятный опыт покупок. Опасения, связанные с покупками в оффлайн-магазинах, побудили владельцев бизнеса изучать технологические тенденции в розничной торговле и стимулировать онлайн-продажи. Многочисленные локдауны по всему миру привели к закрытию рекордного числа торговых точек. По данным ООН, сектор электронной коммерции пережил значительный всплеск: с 16 до 19% в 2020 году.
Поскольку предприятия вынуждены временно или навсегда закрывать свои физические магазины, новейшие решения для поддержания уровня удовлетворенности клиентов и объемов продаж особенно актуальны. В этом посте мы подробно рассмотрим технологические решения для розничной торговли, которые способствуют росту бизнеса. Мы также сосредоточимся на рассмотрении наиболее заметных технологических тенденций.
Действительно ли вы нуждаетесь в разработке ИТ-решения? Мы составили список из нескольких вопросов, чтобы помочь вам определиться.
Поймали себя на том, что отвечаете «да»? Самое время задуматься о цифровом переходе.
Ваш первый шаг — создание надежной стратегии безопасности для защиты базы данных. Надежную разработку программного обеспечения для розничной торговли невозможно представить без инструментов для обнаружения подозрительной активности. Команда опытных тестировщиков поможет вам выявить слабые места и сделать систему устойчивой к кибератакам. Возвращаясь к передовым технологиям и системам, заслуживающим внимания, стоит отметить следующие:
Shopify, Lightspeed и Magestore — лучшие в мире примеры POS, которые у всех на слуху.
2. Системы управления цепочками поставок (SCM). Если вы хотите повысить эффективность бизнеса, снизив расходы при этом, — изучите SCM подробнее.
Используя SCM, вы сможете координировать важные логистические этапы:
Walgreens Boots Alliance Inc., вторая по величине сеть аптек в США, внедрила SCM, который использует аналитику и данные для прогнозирования поведения клиентов. В результате компания может заранее рассчитывать сезонные поставки лекарств, отпускаемых без рецепта.
3. Решения IoT. Анализ поведения покупателей и создание умных магазинов неизбежно приводит к увеличению количества прибыли. Более того, Интернет вещей важен для отслеживания состояния товаров и оптимизации управления запасами. Американский мегабренд универмагов Nordstrom Local пошел еще дальше, используя IoT для персонализированного взаимодействия с покупателями. Клиенты отправляют доски вдохновения стилистам, а специалисты находят множество подходящих вариантов в ближайшем магазине Nordstrom. После согласования с покупателем конкретного наряда портные корректируют дизайн при необходимости. Наконец, клиенты получают онлайн-заказы.
4. Приложения на базе искусственного интеллекта и Big Data. Данные системы незаменимы, когда речь идет о точных прогнозах продаж и уменьшении оттока клиентов. С помощью ИИ вы также можете ускорить процесс покупок. Например, приложение Jetblack от Walmart было создано для приобретения товаров с помощью текстовых сообщений. Сервис способен оперативно выполнять запросы на покупки, существенно экономя время клиентов.
Machine Learning снижает складские и логистические расходы и помогает избежать затоваривания запасов. Amazon, в частности, использует эту технологию для отслеживания неожиданных изменений спроса. Технологические решения для заказа и доставки на базе ML помогают поддерживать устойчивость производства и потребления. Косметическая сеть «Рив Гош» тестировала ML-систему для прогнозирования поведения клиентов. С помощью алгоритмов определяется, кто из обладателей карт лояльности вскоре совершит покупку. Более того, машинное обучение позволяет составить прогноз о покупке конкретных товаров. Точность личных товарных рекомендаций у ритейлера — более 30%.
Так как COVID 19 усложняет использование подхода «try before you buy», дополненная реальность сейчас переживает свои лучшие времена. Приложение AR-Watches предлагает покупателям примерить гаджеты, не выходя из дома. Чтобы начать виртуальную примерку, нужно всего лишь приложить запястье к отметкам, напечатанные на ремешке. Еще 7 лет назад Home Depot создали мобильное приложение, в котором покупатели оценивают, как понравившаяся мебель впишется в домашний интерьер. В результате конверсия из посетителя в покупателя возросла в 2-3 раза.
Создание персонализированного опыта покупок начинается с обработки данных о потребителях. Чат-боты, управляемые НЛП — современные помощники, призванные общаться с клиентами, делиться рекомендациями, помогать перемещаться по сайту и отслеживать заказы.
Напоследок хотим рассказать о роботе DAL-e, разработанным компанией Hyundai в январе. DAL-e взаимодействует с клиентами, чтобы помочь им выбрать идеальный автомобиль в корейском автосалоне. Кроме того, робот быстро обнаруживает клиентов без маски и советует немедленно надеть средство личной защиты.
PNN Soft создает программные продукты уже более 20 лет, и мы неустанно оттачиваем навыки, чтобы воплощать идеи в новейшие решения и услуги. Во время сотрудничества особое внимание уделяется безопасности и ИТ-поддержке.
Мы нацелены на глубокое изучение долгосрочных целей, особенностей и потребностей компаний-партнеров. Поэтому наши клиенты предпочитают долгосрочное сотрудничество.
PNN Soft выбирает методологии Agile, Scrum и RAD для эффективного взаимодействия с клиентами, удовлетворения потребностей заказчиков и достижения большей гибкости. В группы экспертов Agile входят разработчики программного обеспечения, дизайнеры графического интерфейса, тестировщики, технические писатели и менеджеры.
Если вы хотите нанять разработчиков в Восточной Европе, заполните форму ниже.
